موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم قواعد البيانات وقواعد البيانات العلائقية ولغة الاستعلام. شرح فوائد واستخدامات تعدين أو تنقيب البيانات المخزنة في قواعد البيانات المتخصصة في مختلف المجالات الحيوية في...
Read Moreتشتمل أدوات التنقيب عن البيانات على قدرات إحصائية ورياضية وتحليلية قوية هدفها الأساسي التنقل بين مجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والعلاقات لدعم اتخاذ القرارات والتخطيط المستنيرة.
Read Moreتعرّف على التنقيب عن البيانات وكيف يمكنه أن يكشف لك عن أسرار تُساعدك في اتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نتائج مذهلة. تمر عملية انتاج المعرفة بمراحل تبدأ أولها بوجود وتوافر بيانات معينة ومن ثم اجراء عملية معالجة عليها للتحول الى المعلومات، وكثرة توفر المعلومات بدورها تؤدي الى المعرفة.
Read Moreيشير معنى تنقيب البيانات Data mining إلى عملية استخراج الأنماط أو الأفكار المفيدة من كميات كبيرة من البيانات. ويتضمن استخدام تقنيات وخوارزميات مختلفة لاكتشاف الأنماط والاتجاهات المخفية داخل البيانات.
Read More2025.1.5 التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل كمية كبيرة من المعلومات لاكتشاف الاتجاهات والأنماط. يمكن للشركات استخدام التنقيب عن البيانات لكل شيء بدءًا من معرفة ما يهتم به العملاء أو ما يرغبون في شرائه وصولاً إلى اكتشاف الاحتيال وتصفيه البريد العشوائي.
Read Moreالتنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
Read More2024.7.6 وبينما نقوم بتسخير قدرات التنقيب عن البيانات، فمن الأهمية بمكان وضع مبادئ توجيهية تضمن احترام الحقوق الفردية وتعزز الاستخدام المسؤول للبيانات. من وجهات نظر مختلفة، يمكن رؤية المشهد الأخلاقي لاستخراج البيانات من خلال عدسات مختلفة: 1. مخاوف
Read More2024.6.24 مراحل عملية التنقيب عن البيانات. 1. تجميع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، الملفات النصية، الإنترنت، وما إلى ذلك. 2. تحضير البيانات: تنظيف البيانات: إزالة البيانات المكررة، الخاطئة، أو الناقصة. تحويل البيانات: تحويل البيانات إلى شكل
Read Moreتبدأ الدورة التي تقدمها Academy Europe بنظرة عامة أساسية والمصطلحات المتضمنة في التنقيب عن البيانات ، ثم تنتقل تدريجيًا لتغطية موضوعات مثل اكتشاف المعرفة ، ولغة الاستعلام ، والتصنيف والتنبؤ ، وتحريض شجرة القرار ، وتحليل المجموعات ، وكيفية استخراج البيانات.
Read More2025.5.30 التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.
Read More2024.8.13 المصادر المفتوحة مقابل أدوات التنقيب عن البيانات الخاصة 5. واجهة المستخدم والخبرة 6. اعتبارات قابلية التوسع والأداء 7. قدرات التكامل مع الأنظمة ...
Read Moreالتنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون ...
Read More2024.8.13 التنقيب عن البيانات: الحوسبة الإدراكية: الحوسبة الإدراكية: تعزيز التنقيب عن البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي 1. مقدمة في الحوسبة المعرفية في استخراج البيانات تمثل الحوسبة الإدراكية قفزة كبيرة في قدرات البرمجيات ...
Read More2025.2.5 الكشف عن الاحتيال هو عملية تحديد النشاط المشبوه الذي يشير إلى احتمال وجود نشاط إجرامي يتمثل في سرقة الأموال أو البيانات أو الموارد المالية. يعد الكشف عن الاحتيال مهمًا بسبب التكاليف والعواقب التي تواجهها الشركات بدونه.
Read More2024.8.13 قدرات التكامل مع أنظمة البيانات الأخرى 7. سهولة الاستخدام وتصميم الواجهة 8. اعتبارات الأمان والخصوصية في استخراج البيانات ... مقدمة في التنقيب عن البيانات وأهميته يعد استخراج البيانات ...
Read More2024.8.13 التنقيب عن البيانات: الحوسبة الإدراكية: الحوسبة الإدراكية: تعزيز التنقيب عن البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي 1. مقدمة في الحوسبة المعرفية في استخراج البيانات تمثل الحوسبة الإدراكية قفزة كبيرة في قدرات البرمجيات ...
Read More2024.8.13 3. اختراقات التعلم الآلي في مجال التنقيب عن البيانات لقد تغير مجال استخراج البيانات من خلال التعلم الآلي، مما أدى إلى اختراقات كبيرة أعادت تشكيل الطريقة التي نستخرج بها رؤى قيمة من مجموعات البيانات الضخمة.
Read More2024.7.6 ومن خلال هذه الأمثلة، يتضح أن الخوارزميات المتقدمة تقدم نقلة كبيرة في قدرات التنقيب عن البيانات. إنها تسمح لنا بتجاوز القيود المفروضة على أشجار القرار الأساسية وتبني نهج أكثر ديناميكية وشمولية لفهم البيانات.
Read Moreضع في اعتبارك أن التنقيب عن البيانات يعتمد على مجموعة أدوات بدلاً من روتين أو عملية ثابتة. تقنيات محددة للتنقيب عن البيانات المذكورة هنا هي مجرد أمثلة على كيفية استخدام الأدوات من قبل المنظمات لاستكشاف بياناتها بحثا ...
Read More2025.3.8 علوم وبيانات البيئة المستدامة: يدمج هذا التقنيات المتقدمة مثل التنقيب عن البيانات والذكاء الاصطناعي مع الاستدامة والتنوع البيولوجي، مما يعكس الطبيعة متعددة التخصصات لعلوم البيئة الحديثة.
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.